【摘 要】
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Background:Prenatal evaluation of fetal lung maturity(FLM)is a challenge,and an effective non-invasive method for prenatal assessment of FLM is needed.The study aimed to establish a normal fetal lung gestational age(GA)grading model based on deep learning
【机 构】
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departmentofUltrasound,TheSchoolofMathematicalSciences
【基金项目】
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a grant from the National Key Research and Development Program of China(No.2016YFC1000104).
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Background:Prenatal evaluation of fetal lung maturity(FLM)is a challenge,and an effective non-invasive method for prenatal assessment of FLM is needed.The study aimed to establish a normal fetal lung gestational age(GA)grading model based on deep learning
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