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粮食烘干过程是典型的非线性、多变量、大滞后、参数关联耦合的非稳态传热、传质过程。针对这一问题,设计了基于神经网络和模糊控制算法粮食烘干塔智能控制系统。仿真结果表明,在进行一段时间的训练后,神经网络算法能够对烘干过程的各参数进行学习,结合模糊控制算法能够实现对粮食烘干过程的自动控制,使得烘干的粮食达到设定的水分值。