【摘 要】
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本文选取2004年1月至2012年8月上海市入境游客人数月度数据,在一般时间序列预测方法的基础上,引入干预分析,利用R软件对该时间序列进行预测.首先,通过分析发现,序列存在趋势效应和季节效应,于是采用乘积季节模型拟合该时间序列,并利用拟合的模型对接下来8个月的上海入境旅游人数进行预测;其次,将原始数据进行预处理后,确定世博会产生影响的时间节点,并将该时间序列按此节点分为两部分,然后采用干预分析的方法,建立干预组合模型,再运用建立的干预模型预测接下来8个月的入境旅游人数;最后,将两个模型的预测结果进行比较,
【基金项目】
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长沙理工大学研究生创新项目(编号:CX2020SS86,CX2020SS87)。
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本文选取2004年1月至2012年8月上海市入境游客人数月度数据,在一般时间序列预测方法的基础上,引入干预分析,利用R软件对该时间序列进行预测.首先,通过分析发现,序列存在趋势效应和季节效应,于是采用乘积季节模型拟合该时间序列,并利用拟合的模型对接下来8个月的上海入境旅游人数进行预测;其次,将原始数据进行预处理后,确定世博会产生影响的时间节点,并将该时间序列按此节点分为两部分,然后采用干预分析的方法,建立干预组合模型,再运用建立的干预模型预测接下来8个月的入境旅游人数;最后,将两个模型的预测结果进行比较,
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