【摘 要】
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利用矩阵半张量积理论,从两个方面对数量化理论(I)进行改进:一是改进模型,提出一种定性数据通用预测模型;二是扩展基准变量的维数,建立一种多维预测方法.首先,基于混合逻辑半
【机 构】
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山东大学电气工程学院; 山东大学控制科学与工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61074068,61034007);高等学校博士点专项科研基金(G200804220028);山东省自然科学基金(ZR2010FM013)
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利用矩阵半张量积理论,从两个方面对数量化理论(I)进行改进:一是改进模型,提出一种定性数据通用预测模型;二是扩展基准变量的维数,建立一种多维预测方法.首先,基于混合逻辑半张量积表示,研究一维基准变量预测问题,提出一种新的预测模型——伪混合逻辑函数模型,它可描述定量基准变量与定性说明变量间的任一复杂解析关系;并基于样品数据,研究如何确定预测模型的结构矩阵.然后,研究多维基准变量预测问题,提出一种伪混合逻辑函数向量预测模型,并给出其结构矩阵的确定方法.最后,给出一个应用例子,说明本文方法的有效性.
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