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对称无关的模式编码方法在定式学习中的应用
对称无关的模式编码方法在定式学习中的应用
来源 :2006中国机器博弈学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaotang111
【摘 要】
:
计算机围棋中的定式可以从棋谱中学习,采用与模式对称性无关的编码方法可以取得更好的储存效果.这是一种基于模式的邻近特征、轮廓特征和行列特征的模式编码方法,与模式的平
【作 者】
:
岳鹏
李太华
邱玉辉
【机 构】
:
西南大学智能软件与软件工程重点实验室,重庆市,400715
【出 处】
:
2006中国机器博弈学术研讨会
【发表日期】
:
2006年8期
【关键词】
:
计算机围棋
对称无关
编码算法
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计算机围棋中的定式可以从棋谱中学习,采用与模式对称性无关的编码方法可以取得更好的储存效果.这是一种基于模式的邻近特征、轮廓特征和行列特征的模式编码方法,与模式的平移、旋转、翻转及黑白对称性无关.实验结果表明其哈希性能良好,模式间的查找迅速,也可以在官子和死活问题中得以应用.
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