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建立了多模型共识偏最小二乘（cPLS）建模方法，并应用于烟草样品近红外（NIR）光谱与常规成分氯含量之间的建模研究，探讨了建模参数对预测结果的影响．结果表明，cPLS方法与传统的偏最小二乘算法（PLS）相比，所建模型更稳定可靠，预测结果也可得到了明显改善．
基于多模型共识的偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析
【摘 要】
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建立了多模型共识偏最小二乘（cPLS）建模方法，并应用于烟草样品近红外（NIR）光谱与常规成分氯含量之间的建模研究，探讨了建模参数对预测结果的影响．结果表明，cPLS方法与传统的偏最小二
【机 构】
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南开大学化学系
【出 处】
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高等学校化学学报
【发表日期】
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2007年2期
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