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从实用角度出发，基于结构分析构建了自由手写体小写拉丁字母联机识别实验系统，并提出字元对象组合判别细分类算法。该算法不仅能够压缩细分类代码量数十倍，大大降低调试、扩展和维护难度，且能在一定程度上补偿训练样本收集不全造成的字典模板不足，提高系统正识率；此外，文中列举了本系统的两组分类特征。
自由手写拉丁字母联机识别
【摘 要】
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从实用角度出发，基于结构分析构建了自由手写体小写拉丁字母联机识别实验系统，并提出字元对象组合判别细分类算法。该算法不仅能够压缩细分类代码量数十倍，大大降低调试、扩展和
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2000年5期
【基金项目】
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重庆大学光电工程学院和深圳黑眼睛数据技术有限公司合作项目
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