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本文针对语音信号中客观存在的正、反向依赖特性，明确提出了用条件概率的概念来定量表述语音信号的这种正、反向的马尔可夫依赖关系，提出了描述语音信号这种正反向依赖关系的正反隐马可夫模型，并实验证明了仅仅利用语音反向依赖关系语音识别同样也能获得相当可观的识别性能。
正反向隐马尔可夫模型及其在连续语音识别中的应用
【摘 要】
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本文针对语音信号中客观存在的正、反向依赖特性，明确提出了用条件概率的概念来定量表述语音信号的这种正、反向的马尔可夫依赖关系，提出了描述语音信号这种正反向依赖关系的正
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系语音通信实验室
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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1996年10期
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