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搜集标注蝴蝶生长过程图片,通过改进YOLOV3网络结构,调整先验框的维度,修改特征图分辨率,增强对小目标检测,反复训练得出最佳目标检测模型。实验表明,在5 000张测试集图片样本中能得到95%以上的准确率,可以快速及时地识别出蝴蝶的各个生长发育过程。
基于改进YOLOV3的蝴蝶生长阶段检测
【摘 要】
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搜集标注蝴蝶生长过程图片,通过改进YOLOV3网络结构,调整先验框的维度,修改特征图分辨率,增强对小目标检测,反复训练得出最佳目标检测模型。实验表明,在5 000张测试集图片样本中能得到95%以上的准确率,可以快速及时地识别出蝴蝶的各个生长发育过程。
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报
【发表日期】
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2021年02期
【基金项目】
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吉林省教育厅基金资助项目(JJKH20210739KJ)。
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