基于神经网络的配送时间优化算法

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将bp神经网络算法的输出层函数作为遗传算法的初始值,使用遗传算法以自我学习,自我进化的方法把结果计算出来,从而克服遗传算法收敛过快的情况。然后把改进后的算法应用到配送路径优化中,通过对比原有算法,最终得到一种快速、高效的启发式GA+BP算法。
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