【摘 要】
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【目的/意义】研究舆情在可调聚类系数的加权无标度BBV网络中的传播机制,为控制舆情发展提供参考。【方法/过程】在经典BBV网络的基础上加入三角连接,使得原有网络模型具有可
【机 构】
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天津科技大学计算机科学与信息工程学院; 天津科技大学食品安全管理与战略研究中心; 天津科技大学经济与管理学院;
【基金项目】
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天津市教委社会科学重大项目“大数据背景下食品安全网络舆情研究”(2017JWZD19)
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【目的/意义】研究舆情在可调聚类系数的加权无标度BBV网络中的传播机制,为控制舆情发展提供参考。【方法/过程】在经典BBV网络的基础上加入三角连接,使得原有网络模型具有可调节聚类系数这一特性,并引入SIR模型,通过节点之间边的动态权重值来决定网络中三种状态之间的转换概率。【结果/结论】本文BBV模型中节点度分布、点强度分布和边权分布整体上满足幂律分布,三角连接率的大小可以直接影响网络模型聚类系数的大小,模型中节点度与节点强度二者满足一定的线性关系。三角连接的引进可以有效提高网络中的聚类系数,可以满足大范围调节聚类系数的网络建模。
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