【摘 要】
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利用语音特征元素自动识别人的情感状态已成为智能医疗的研究热点。基于单片机技术和语音声学特征原理,针对语速、幅值、基音频率等特性进行综合分析,设计了一种针对双相情感
【基金项目】
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国家自然基金青年科学基金(61503264),2018年四川大学大学生创新创业项目(C2018102101)
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利用语音特征元素自动识别人的情感状态已成为智能医疗的研究热点。基于单片机技术和语音声学特征原理,针对语速、幅值、基音频率等特性进行综合分析,设计了一种针对双相情感障碍的语音情绪识别电路。该电路包含信号采集、阈值比较和计数计算等6个核心模块,实现了语音信号的有效捕捉、分析和情绪状态的二分类判别。通过采用实际语音样本和信号模拟,利用Multisim软件对电路进行仿真分析,证明了该电路的实效性和正确性。该电路设计结构紧凑,有较好的针对性和验证性,具有一定教学价值。
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