【摘 要】
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某物流公司自主设计了分拣系统,设备数量达到667台,零部件数量大,非标设备占比35%,日均分拣商品数量达到20万件,按月统计,由于设备故障导致的分拣设备停机8 h/百万件,以降低
【机 构】
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西南科技大学制造科学与工程学院,成都诚至诚商务物流有限责任公司,西南科技大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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四川省科技厅重点研发项目(2014GZ0358,2018GZ0187)
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某物流公司自主设计了分拣系统,设备数量达到667台,零部件数量大,非标设备占比35%,日均分拣商品数量达到20万件,按月统计,由于设备故障导致的分拣设备停机8 h/百万件,以降低分拣设备停机为目标的关键设备维修成为需要解决的核心问题。为充分利用分拣设备管理系统的设备运维数据,设计了要因模型。采用德尔菲法建立专家知识库,设置合理的评分项和权重值,精准定位对分拣设备停机影响最大的设备,当确定设备后,集中多方面专家,采用实验、计算、测试等手段,找出故障要素,制定维修方案,指导维修。通过实践验证,要因模型的运用使
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