【摘 要】
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车辆路径问题是物流系统优化中的关键内容之一,是现代物流管理研究中的重要内容。为了克服基本蚁群算法搜索时间过长、易陷于局部最优等缺点,提出了一种改进的蚁群算法——IA
【基金项目】
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基金项目“2016年中国物流学会、中国物流与采购联合会研究课题计划”,项目编号:2016CSLKT3-173
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车辆路径问题是物流系统优化中的关键内容之一,是现代物流管理研究中的重要内容。为了克服基本蚁群算法搜索时间过长、易陷于局部最优等缺点,提出了一种改进的蚁群算法——IACA,在算法中引入迭代局部搜索算法,该算法能保持解的多样性,跳出局部最优,增强全局搜索的能力。实验在VRP基准测试集上进行,并与基本蚁群算法进行对比分析,验证了改进蚁群算法的有效性和可行性。
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