【摘 要】
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利用已经公布的木质部寄生属（Xylella fastidiosa）2 766个基因组数据信息,运用在线计算机预测软件,分析了木质部寄生属（Xylella fastidiosa）的分泌蛋白组。运用Signal P version
【机 构】
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云南农业大学教育部生物多样性与病虫害控制重点实验室,云南省医疗器械检验所,云南生物资源保护与利用国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31270067)
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利用已经公布的木质部寄生属（Xylella fastidiosa）2 766个基因组数据信息,运用在线计算机预测软件,分析了木质部寄生属（Xylella fastidiosa）的分泌蛋白组。运用Signal P version 2.0预测得到204个开放阅读框架具有编码蛋白质的N-端信号肽;运用TMHMM、GPI-anchored预测具有非跨膜蛋白（或者在N-端信号肽只有1个跨膜区）,不具有锚定位点的173个,运用Target P预测除去分泌到线粒体以及位置不确定的分泌蛋白,最终得到X.fastidios
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