自回归谱的分形特性在状态监测中的应用研究

来源 :振动、测试与诊断 | 被引量 : 0次 | 上传用户：irugi

【摘要】

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研究了机械设备在工作状态下噪声信号自回归谱的分形特性,提出可以用关联维数描述设备的工作状态特征,进而对工况进行识别.实验表明,机械设备在相同的工作状态下,噪声信号的

【作者】

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刘天雄华宏星陈兆能朱继梅

【机构】

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上海交通大学机械工程学院,上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室,上海理工大学机械工程学院

【出处】

：

振动、测试与诊断

【发表日期】

：

2002年1期

【关键词】

：

状态监测自回归谱分形几何关联维数机械设备噪声信号特征提取 health monitoringAR(Auto Regressive) spectrum

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研究了机械设备在工作状态下噪声信号自回归谱的分形特性,提出可以用关联维数描述设备的工作状态特征,进而对工况进行识别.实验表明,机械设备在相同的工作状态下,噪声信号的自回归谱有相近的关联维数,而在不相同状态下则有明显不同的关联维数.关联维数可以作为机械设备状态分类的重要依据,能够有效地补充其他特征提取方法的不足.

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