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模糊聚类、识别与优选是系统优化模糊集分析理论的数学基础.通过以全体样本对全体类别加权广义欧氏权距离平方和最小为目标函数,建立了模糊聚类、识别与优选决策统一的理论与循环迭代模型.其中模糊聚类是核心,模糊识别与优选决策模型均由模糊聚类导出.该模型发展了模糊数学关于模糊聚类、模糊模式识别、模糊决策理论.循环迭代模型及其多种组合模型,不仅可用于水资源系统,对其他学科领域模糊集分析同样适用.