【摘 要】
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针对约外图像中运动弱小目标的检测问题，本文提出了基于顺序形态滤波的小目标检测方法，并给出了具体算法。目标检测分两步进行，首先利用顺序形态滤波抑制背景，检测出候选目标的位
【机 构】
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华中理工大学图像识别与人工智能研究所,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点实验室开放课题基金资助项目
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针对约外图像中运动弱小目标的检测问题，本文提出了基于顺序形态滤波的小目标检测方法，并给出了具体算法。目标检测分两步进行，首先利用顺序形态滤波抑制背景，检测出候选目标的位置，并对候选目标进行区域分割，最后利用序列图像中目标运动的连续性和轨迹的一致性筛选出真正的目标，作者通过实验比较了该方法与传统高通滤波方法在抗噪声性能，背景抑制性能以及抑制虚警目标性能的差异，实验结果表明，顺序形态滤波法在这三个方面都优于高通滤波法，它能够快速、可靠检测出低信噪比的运动小目标。
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