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在球团生产过程中，干燥预热过程是提高球团强度的关键环节，但其热工过程复杂，各工艺参数之间互相耦合，存在许多不确定因素，难以建立精确数学模型来确定球团质量。利用遗传算法优化的 BP神经网络建立预热球团的质量模型，通过仿真验证，球团质量模型精度达到了质量控制要求。
球团干燥预热过程的质量建模与分析
【摘 要】
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在球团生产过程中，干燥预热过程是提高球团强度的关键环节，但其热工过程复杂，各工艺参数之间互相耦合，存在许多不确定因素，难以建立精确数学模型来确定球团质量。利用遗传算法优化
【机 构】
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沈阳维忠旋转机械有限责任公司,昆明钢铁控股有限公司
【出 处】
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矿业工程
【发表日期】
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2014年3期
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