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本研究提出了修正灰色GM(1,1)模型,并以气象预报为基础,使用该模型预测次日逐时干、湿球气温.以北京市为例,进行了预测值与实测值的对比研究.研究表明,通过这种预测温度的新方法,可以提高预测温度的准确度,从而提升室内空调负荷预测的准确性,使得空调系统的运行能耗进一步降低.
基于修正灰色模型的次日逐时干、湿球温度预测研究
【摘 要】
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本研究提出了修正灰色GM(1,1)模型,并以气象预报为基础,使用该模型预测次日逐时干、湿球气温.以北京市为例,进行了预测值与实测值的对比研究.研究表明,通过这种预测温度的新
【机 构】
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中铁建设集团有限公司,北京 100131
【出 处】
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建筑·建材·装饰
【发表日期】
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2020年20期
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