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为提高支持向量回归算法的学习能力和泛化性能，提出了特征选择和支持向量回归参数的联合优化方法。联合优化方法采用主成分分析产生新的特征集，以方均误差为目标计算回归精度，并应用实数编码的免疫遗传算法求解此优化问题。仿真实验结果表明，联合优化的回归精度要优于单独优化特征和支持向量回归参数，而且优化速度更快。