首届中国工业互联网大赛决赛展现工业科技能力

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  2019年9月,主题为“点亮智慧之光”的2019首届中国工业互联网大赛正式拉开帷幕。本届工业互联网大赛由工业和信息化部、浙江省人民政府指导,中国工业互联网大赛组委会主办,国家工业信息安全发展研究中心、浙江省经济和信息化厅、杭州市人民政府、中关村信息技术和实体经济融合发展联盟等单位承办,是目前国内首个覆盖网络、平台、安全等工业互联网三大体系的全国性赛事。
  本次大赛共有1009个方案报名参与,20个进入最终决赛。为鼓励参赛队伍,工信部、浙江省等政府部门将给予大赛优秀团队和项目以可观的奖金鼓励、政策支持、落地扶持。除了强有力的奖金、政策支持和落户政策,政学研企各方还将提供资本对接、供需对接和交流学习的机会,希望本届大赛成为激发工业科技人才活力的“试金石”,带动工业科技的进一步发展与创新。
  进入决赛的20个工业互联网方案作品展示:
  作品名称:“一站式”精密刀具磨削APP
  团队名称:精刀神匠
  参赛单位:深圳富桂精密工业有限公司
  基准精密工业(惠州)有限公司
  深圳精匠云创科技有限公司
  深圳鸿智云创科技有限公司
  精密刀具在机械行业有着广泛的应用,据统计我国每年刀具消耗量高达90亿支,刀具消费者在购买刀具时重点关注刀具的切削性能、寿命、性价比等因素,但是目前刀具制造商在新产品的开发速度、产品的性能、质量、成本以及售后服务等方面却面临着巨大的挑战。由本团队自主研发设计的“一站式”精密工具磨削APP解决方案通过互联透明、智能决策、柔性自动化的方式可以很好地解决这些问题,使刀具制造行业由传统制造走向智能制造,满足客户对高性价比刀具的需求。
  “一站式”精密工具磨削APP主要包括无忧设计系统、基于雾小脑边缘计算的工业数据采集系统、基于人工智能平台的智能调机深度学习算法、智能反馈控制系统四大核心功能,解决刀具制造商普遍存在的新产品研发周期长、调机补正补偿时间长、过度依赖人工经验、人工抽检效率低,影响产品良率等痛点。
  作品名称:基于软件定义控制与流程的工业互联网解决方案
  团队名称:东土科技中央研究院智能制造团队
  參赛单位:北京东土科技股份有限公司
  传统自动化金字塔模型IT与OT分离的结构造成信息集成和互操作困难,工业互联网需要新的灵活、高效架构解决IT和OT难以纵向打通、IT系统之间无法实时协同、现场数据无法获取、缺乏统一标准平台承载工业应用等问题。
  基于软件定义控制与流程的工业互联网解决方案,扁平化了传统结构,以软件定义为核心理念,基于统一开放灵活的平台架构面向多种工业应用场景,实现从IT到OT的纵向打通,实现IT系统之间的横向协同,实现从OT到IT的数据驱动。在现场层,通过基于IPv6的宽带实时总线统一现有网络总线,具有高带宽、长距离、时间敏感等特性;边缘计算层通过软件定义控制的工业服务器实现一台设备代替多个PLC/DCS的替代,同时兼具协议网关能力直接数据到云,云端进行数据分析与处理,在保障信息安全的前提下,基于工业大数据平台,实现信息协同共享,实现智能制造产业升级。
  本解决方案具有从芯片、操作系统、总线、硬件、工业软件全部国产化自主可控、稳定可靠、高实时、灵活、易用、开放等特点。可广泛应用在工厂自动化、离散行业、流程行业、机器人、汽车、城市、电力等领域应用。
  作品名称:成飞智能工艺云
  团队名称:成飞云艺队
  参赛单位:成都飞机工业(集团)有限责任公司
  对于制造企业而言,核心工艺技术是要不来、买不来、讨不来的。现有以“人机交互、以人为主”的计算机辅助工艺设计模式,严重依赖人工经验,工艺设计与数控加工时间之比长达10:1,零件首件加工一次合格率不足50%。而目前制造企业之间封闭离散型的工艺研发模式,存在工艺知识共享难、工艺研发重复性工作大、核心能力难以创造更大价值等突出问题,也难以支撑国家重点型号研制。利用工业互联网,创新工艺设计工作模式,充分发挥社会资源优势,解决行业工艺痛点问题,已经成为当前行业发展的现实需要。
  本项目针对行业工艺技术现状及痛点问题,提出了一种基于工业互联网的智能工艺应用新模式。一方面将先进企业内部的先进工艺核心能力开放给社会,使先进的工艺工具、方法、知识得到高效利用,产生更多价值,促进整体产业链的发展;另一方面构建良好工艺产业生态,打破信息壁垒,促进制造企业、工艺人员、团体、研究机构等行业产业链各主体的协同工作,增进未来跨行业、跨地区的互动合作。
  目前,基于成飞优势技术已成功构建包含零部件供应商在内的智能工艺云,相关工艺技术已在多家企业得到成功应用,累计收益超过3000万元。
  作品名称:石化工业数字孪生创新应用解决方案
  团队名称:ProMACE石化工业数字孪生
  参赛单位:石化盈科信息技术有限责任公司
  描述和管理炼化工厂模型、资产模型、工艺机理模型和业务模型,创新提出基于数字孪生技术的多维模型映射和访问解决方案。一是对物理资产描述的工厂模型和三维模型,通过工厂模型对生产活动涉及的要素进行模型抽象,统一生产企业内的数据描述模型和对象关系模型,通过三维模型反映工厂(装置)实际布局及其内部设备设施的布置关系。二是对过程描述的优化模型与机理模型,通过机理模型反映工厂生产运行情况,为工厂运营优化、分析预测提供模型支持。三是数据驱动的大数据分析模型,利用大数据分析算法与石化生产过程相结合,分别建立装置预警、目标产品收率预测、动设备故障诊断等大数据分析模型。四是业务模型,基于专家知识、经验以及业务逻辑,形成物料平衡、调度指挥等业务规则。
  作品名称:基于制造中台的智能工厂解决方案
  团队名称:用友精智工业互联网团队   参赛单位:用友网络科技股份有限公司
  基于制造中台的智能工厂解决方案是用友总结多年来服务制造企业所积累的知识和经验,创新性地将OT,IT,AI等新技术与制造企业业务模型融合后推出的整体解决方案。依托用友制造中台,基于全新一代云原生技术的iuap5.0平台架构,使用互联网技术,将制造企业业务模型深度中台化,提供通用的计划生产服务、通用的车间作业服务、物联服务、设备服务等基础能力,为工业企业所需的工厂级、企业级、社会级的应用和服务提供灵活的、坚实的支撑。
  本解决方案覆盖研发、计划、车间、设备、质量、能源、安全、环保、物流、仓储等领域,并融合多种智能算法模型,对生态伙伴友好开放,全面打通企业数字主线,为制造企业提供全面的、高价值的服务。
  作品名称:基于CPS工业互联网平台的生产数字孪生应用
  团队名称:木星孪生体
  参赛单位:深圳华龙讯达信息技术股份有限公司
  方案简介:
  基于CPS工业互联网平台的生产数字孪生应用是依托华龙讯达的木星工业互联网平台、木星数字孪生开发平台,在烟草制造行业现有的自动化、信息化的基础上,开展基于工业互联网数字孪生智慧工厂建设,将其作为制造数字化、网络化、智能化发展的核心载体,实现异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化。
  本方案是集数据采集、数据建模、数字孪生、数据集成等技术实现制造企业的设备级、车间级和工厂级的生产数字孪生应用;实现生产前模拟仿真、生产中实时仿真、生产后回溯仿真和产品制造生命周期仿真,构建新一代智慧工厂生产数字孪生应用模式和生态体系。
  本方案的特点在于:以高普适的数据采集设备解决生产状态感知问题,通过获取设备数据,实现虚实融合控制。通过设备数字孪生体,可以精确地了解这些实体设备的运行方式。通过数字模型与实体设备的虚实映射,实时获取设备监控系统的运行数据,从而实现故障预判和及时维修。通过数字模型实现设备的远程操控,远程辅助、远程操作、远程紧急命令,以全要素、全流程、全业务角度对生产进行诊断、预测和预警,降低生产的不确定性因素,推动企业提质增效降本。
  作品名称:基于工业互联网的重大装备润滑安全远程监控与智能运维云平台
  团队名称:大国重器“血液”远程监护者
  参赛单位:广州机械科学研究院有限公司
  大国重器被誉为国家综合实力的象征,工业界主要指能源、石化、制造、海洋、交通等领域的重大装备。润滑油是重大装备运动部件的“血液”,全世界60%以上的重大装备机械故障缘于机械润滑磨损失效,润滑磨损问题严重影响重大装备的安全。
  大国重器“血液”远程监护者团队,是由中国机械工业集团首席专家贺石中教授领衔,由设备润滑、远程监控、工业互联网等学科的博士、硕士等组成的团队,依托“工业摩擦润滑技术国家地方联合工程研究中心”,在重大装备润滑安全远程监控领域,采用工业互联网、大数据、人工智能等技术,开展核心技术与新产品研发,打破国外技术上“卡脖子”,解决了我国700MW巨型水电机组、100MW核电机组、50MW级风电场、深海平台3000kW发电机、千万吨级矿山、千万吨级炼油等国家重大装备的润滑安全监控难题,开发的“基于工业互联网的重大装备润滑安全远程监控系统”应用到三峡电站、招金矿业、马鞍山钢铁、广州石化、国电风电、大庆油田等大型企业的重大装备安全监测和运维服务上,为企业安全做出了重要贡献。
  近五年,团队通过为工业企业避免装备润滑磨损故障、减少停机损失、节约设备维修维护费用等创造的间接经济效益近16亿元。本方案有广阔的市场产业化前景。
  作品名称:基于工业互联网的仿真云生态
  团队名称:安世亚太仿真云团队
  参赛单位:安世亚太科技股份有限公司
  基于工业互联网的仿真云生态是结合当前工业互联网建设与发展和公司在仿真方面的积累与优势提出,主要解决问题:1)解决当前工业仿真技术在中小企业应用和发展不足2)制造业仿真总体应用水平不高与协同能力弱的问题;3)仿真人才培养与成长缺乏相应的环境问题。
  仿真云生态主要应用场景为:1)基于仿真云生态的仿真技术服务,尤其是对中小企业与个人仿真需求;2)基于仿真云生态的仿真技术人才培养与知识共享;3)定制形成大型企业的私有仿真云平台;4)工业园区独特的区域仿真服务中心;5)应用云技术将上述的仿真云生态进行互联,最终形成跨区域、跨行业的仿真生态。
  仿真云生态的核心优势:1)安世亚太公司具有20多年的仿真技术服务经验,拥有完整的工业仿真产品体系,与30多家世界著名仿真厂商建立了合作关系。2)公司设计开发了可视化APP开发环境。公司积累有上万例仿真经验实践,形成数据百例的仿真模板和APP。在仿真APP建设方面具有独特优势;3)安世亚太具有一大批稳定客户群,覆盖16大工业领域,涵盖重点行业的TOP100的绝大部分企业。仿真云生态计划总投资6800余万元,已经在一家大型国企和一个工业园区定制形成了企业或区域化的仿真云平台;注册用户已经达数百人。
  作品名称:5G及软件定义的云联网技术在装备制造领域的智能化应用
  团队名称:重工机械智慧工厂网络应用团队
  参赛单位:中国联合网络通信有限公司北京市分公司
  三一重工股份有限公司
  北京电信规划设计院有限公司
  中国联合网络通信有限公司网络技术研究院
  联通云数据有限公司
  为了进一步探索和实践工业互联网网络应用在智能制造领域的应用,中国联通联合三一集团着力打造了工业互联网网络建设方案,融合工业PON、5G、边缘计算、云网一体、SDN等先进技术,规范工业互联网网络建设工作,夯实工业互联网的基础。本方案基于工业互联网网络体系要求,重点打造工厂内部网络和工厂外部网络,其中工厂内部网络实现工厂内生产装备、信息采集设备、生产管理系统和人等生产要素的广泛互联;工厂外部网络实现生产企業与智能产品、用户、协作企业等工业全环节的广泛互联。   本方案由中国联合网络通信有限公司北京市分公司、三一重工股份有限公司、北京电信规划设计院有限公司、中国联合网络通信有限公司网络技术研究院、联通云数据有限公司5家单位数位专业技术人员联合打造。5家单位均为相应领域龙头企业,此次强强联合共同在工业互联网领域进行了有效实践。参与此方案编写实施人员均在相应行业领域工作多年,具有高超的专业知识技术水平和丰富的落地实施经验。
  作品名称:基于云计算的电机与磁场仿真及产业互联网平台
  团队名称:EasiMotor Online
  参赛单位:杭州麦科斯韦网络科技有限公司
  以电机为代表的机电产业是我国传统制造优势行业,但在从中国制造向中国智造过程中面临创新能力不足的问题,其中重要原因是急需的CAE等工业软件绝大部分为国外垄断,同时价格昂贵,培训使用困难。基于仿真和数字样机技术的机电产业互联网平台,通过提供有限元仿真、云储存和云分享等功能,打破了数据界限,方便工程师之间进行协同研发设计。通过提供产品数据库、嵌入式报价、产业链电子地图、在线BOM表等功能,借助于大数据、物联网技术,可以帮助电机及上下游企业进行电子商务销售和网络协同制造。与此同时,借助机器自学习和在线监测技术,还能进行产品远程诊断和预测性维护,即实现了从产品研发、设计、采购、生产、测试到售后的全生命周期管理。
  本公司利用自主CAE核心技术,由传统的单机版的仿真计算軟件开发和销售,转型为针对电机制造行业以及上下游产业服务的互联网平台,通过模版化技术使得传统电机企业用得起用得上CAE技术和虚拟样机技术,并集成大数据、云计算、人工智能、云存储等技术,为电机企业提供创新设计和优化平台,同时提供数据存储、管理和相应服务,打造国内外首家“CAE +云计算+电机及向上下游产业+ 互联网”综合服务平台。自2018年11月正式上线以来,吸引了众多电机及上下游企业入驻,获得了市场的广泛认可。
  作品名称:全应智慧热能云
  团队名称:全应科技
  参赛单位:上海全应科技有限公司
  中国制造业正面临数字化转型大潮,中国热电生产过程信息化水平参差不齐。总体来看,热电生产效率较低、环保排放面临巨大压力、生产品质还有很大提升空间。
  全应科技智慧热能云是利用物联网、大数据、人工智能等技术研发的面向热能行业的工业互联网平台,该平台面向热能生产过程和热能企业的生产管理各种场景,提供从底层数据接入到上层的工业大数据、工业人工智能和工业云计算等一整套技术平台,为热能行业智能化提供了一整套完整的技术体系。
  通过边缘服务器对接DCS、PLC生产控制系统,采集数据,处理数据并加密上传到服务端。在服务端处理数据,并建立热电生产过程的数字孪生体系,对热电生产过程进行预测和仿真,在安全、环保和满足客户需求的约束条件下,寻找效率最高的生产控制参数,并返回到生产一线执行。
  全应科技智慧热电云将为客户带来3-5%的运行效率提升,大量节省燃料成本。同时,对热电生产还将带来安全提升、环保提升和管理提升的价值。目前全应科技智慧热能云已经在陕西、甘肃、江苏和湖北等地得到商业应用,节能降耗、安全生产和环保排放等价值在实际生产过程中得到验证。
  基于对全应科技团队和项目的认可,高瓴资本、松禾远望、明势资本和线性资本对全应科技进行了天使轮、Pre A轮和A轮投资。
  作品名称:基于全产业链SAAS应用的“SINDAR幸达”智慧房车露营生态解决方案
  团队名称:SINDAR幸达
  参赛单位:海尔数字科技(上海)有限公司
  “SINDAR幸达”是基于海尔工业互联网平台COSMOPlat,坚持以用户为中心,致力于打造房车露营行业多方共赢的生态品牌,为整个房车露营行业提供从硬件定制到服务定制,再到生态定制的差异化解决方案;为B端房车企业,营地以及C端个人用户提供一站式服务赋能解决方案,实现房车企业从大规模制造到大规模定制转型,建设从传统房车到智慧房车、智慧房车定制再到智慧出行场景定制的体验平台。
  SINDAR基于COSMOPlat工业互联网平台,为房车企业提供七大节点的赋能,打造行业互联工厂样板,实现制造企业的体质增效和模式转型。同时拥有SINDAR将海尔“5+7+N”的智慧家庭解决方案基于房车用户需求,首创了AI+5G端边云融合智慧房车智能化软硬件一体化解决方案,在智慧房车中融入集成了智慧家居,智能驾驶、车联网,5G,标识解析,人工智能技术等前沿技术,同时智慧房车与智慧营地、旅行社等生态形成联动,为用户提供贴心的管家式服务。彻底解决房车行业生产效能低,安全标准不规范,服务用户体验差等问题,最终实现C端用户,房车生产企业,房车露营地企业以及政府各攸关方利益最大化。
  作品名称:一“缆”无“虞”
  ——基于新型海洋通信技术的
  四维海缆综合管控平台
  团队名称:“人生无限”青创团队
  参赛单位:国网浙江省电力有限公司舟山
  供电公司
  中国移动通信集团浙江有限公
  司舟山分公司
  一“缆”无“虞”--基于新型海洋通信技术的四维海缆管控平台是集成了5G、海洋卫星宽带、雷达光电、无人机航拍、水下机器人巡航等先进信息化手段的综合平台,通过构建“海-陆-空-天”四维态势感知体系,增强了运维部门对海缆破坏的预警、告警及联动应急处置能力。
  自2018年平台开发至今,共实现517次故障预警及应急处置,海缆故障次数较2017年降低35起,海缆运检成本节约达7000余万元。
  海缆管控痛点:
  1、传统巡航作业方式无法24小时对海缆区域进行监控预警,海缆外破故障高频发生,受电侧供电可靠性降低;2、船舶停锚造成海缆故障后,受限于现有数据传输技术的高时延性,无法确定海缆外破精准位置,提高了海缆抢修的难度和成本;3、在海域通信盲区内,无法与进入海缆保护区的船舶即时通信,难以对海缆外破事件进行及时响应,造成经济损失。   平台应对策略:
  1、设置电子围栏,采用雷达光电跟踪、AIS等技术对海缆进行24小时预警;2、依托近岛5G基站接收数据,降低时延,精准定位肇事船舶,快速响应;3、通过海洋卫星宽带技术,实现船舶移动信号覆盖,扫除海洋通信盲区。
  作品名称:根云小匠
  团队名称:根云小匠团队
  参赛单位:树根互联技术有限公司
  根云小匠是搭载在根云平台的一款轻量化的生产设备效率综合监控分析系统,运用了物联网、大数据流式处理、人工智能等时下前沿的技术,帮助企业以最小的投资成本实现设备的状态监控和效率分析,并有轻量化、通用化的优点,方便大规模快速部署。
  根云小匠在硬件侧有两个重要的特点,第一是低成本,无需对工业现场各种各样的设备进行协议解析,投入硬件成本低;第二是无视差别,能够适用于所有的工业设备。根云小匠独辟蹊径采集电信号而非控制系统的信号,这种非侵入式的接入方式大幅降低了接入的成本。在软件侧,根云小匠提供了数据上云和智能AI的技术手段,能准确判断设备的工作状态,让管理者在远程就能对工厂了如指掌。
  根云小匠有完整的互联网技术架构,是一款味道纯正的IOT应用,有三大特点:第一是技术开放,这款产品用到的消息队列、流式计算、时序数据库、人工智能等技术均为开源技术;第二是部署优势,根云小匠是一款SAAS化的产品,同时这款SAAS产品能够支持客户化定制;第三提供开发API,为第三方软件公司提供IOT赋能,合作伙伴可使用IOT接口融合其它IT系统的数据,开发智能工厂、产业链新模式、融资租赁等方面的创新应用。
  在功能应用上,根云小匠经过多家企业实际使用抽象出最佳管理实践,掌握全局生产情况。对开机率、作业率、尖峰率、冗余率以及总耗电量的多维度展示,综合反映生产效率、能耗成本和生产管理水平,提升企业决策水平。
  作品名称:工业装备数据智能采集與分析解决方案
  团队名称:恒力华振装备数据专家
  参赛单位:武汉恒力华振科技有限公司
  智能制造与工业互联网是世界制造业发展的趋势,制造装备数据采集与分析是智能制造的关键和工业互联网的基础。恒力华振装备数据专家团队致力于为中国制造企业提供优质的数字化转型升级服务,为客户提供一整套工业装备数据智能采集与分析系统解决方案。核心技术来源于华中科技大学丁汉院士领导的国家智能装备重点实验室团队十余年研究成果转化,处于国际一流水平。
  团队为解决方案打造了自主研制国内领先的数据采集与分析系统Athena,拥有业界领先的数据采集技术,集协议、 PLC、仪表、传感器的数据采集于一体,响应速度和采集频率可达毫秒级,能覆盖各品类新老设备;还提供高效、稳定、准确的数据传输,存储与可视化服务:如OEE、车间可视化管理、设备状态与信息、加工报警信息、产能等实时统计。更可通过工业大数据分析模型,实现设备的数据化与智能化,如质量预测、工艺优化、设备智能运维等应用。
  本解决方案已经在十多家世界或中国500强成功完成试点应用,涵盖机加工、精细化工、核电、航空、汽车、3C、工程机械等行业。通过高性价比的产品和服务,获得了客户的一致认可,为我国制造业转型升级提供助力。
  作品名称:天河链控——天河工业互联网安全云平台
  团队名称:天河链控工业互联网安全团队
  参赛单位:湖南天河国云科技有限公司
  中电工业互联网有限公司
  天河链控-工业互联网安全云平台是天河链控博士团队基于区块链、物联网等关键技术,为解决日益凸显的工业互联网安全问题而创新研发的平台系统。
  该平台具有如下特征:
  一、安全可控。采用智能合约技术实现控制逻辑和状态的可信传输和闭环控制;通过区块链系统构建工业互联网体系的分布式防火墙,解决传统网络安全难以解决的“单点风险”问题;对数据进行脱敏和权限管理,确保数据透明和可信;
  二、降费增效。工业数据通过安全网关采集上云,结合机器学习、大数据分析模型,实现设备参数优化,提升设备运行效率,降低工业系统资源消耗、节省设备检修维护费用,从而有效降低企业运营成本。
  三、价值共享。通过可信计算、数据确权、数据追踪和数据建模来实现数据的价值挖掘和共享,让企业有贡献数据的内在动力,打破现有工业互联网体系存在的“数据孤岛”,从而为挖掘工业数据“金矿”提供有力支撑。
  天河链控目前已经在SMT工业云、重型机械融资租赁系统、数字机床智慧眼、无人值守水泵站及重卡综合运维系统等领域进行了广泛应用。天河链控正在逐步构建一个安全、可信、高效的工业互联网生态体系,为实现制造强国和网络强国战略贡献力量。
  作品名称:基于测量机器人的工程安全风险智能管控平台
  团队名称:智慧监测攻关团队
  参赛单位:国电大渡河流域水电开发有限公司
  大渡河流域地处青藏高原和四川盆地过渡带,集中落差4175m,是我国十三大水电基地之一,也是长江流域防洪重要组成部分,其面临库坝规模大、潜在隐患多、地震地灾频发等诸多难题。为此开展了基于测量机器人的工程安全风险智能管控平台研究并成功应用,解决了大坝及边坡安全风险管控的最大“痛点”。
  本研究形成了基于TPS-GNSS的高精度三维变形融合技术,构建了TPS与GNSS融合监测法,首创了基线自校准与气象融合改正算法,大幅提高了成果可靠性;研究了野外复杂环境自适应一体化智能监测技术,研发了一体化智能测站,智能选择最佳观测时段,解决了高置信度三维变形数据实时获取难题;探索了三段进阶式变形异常在线识别与预警技术,实现了异常精准识别、异变诱因辨识、预警反馈响应功能,建立了分类分层预警机制;首创了多目标智能驱动测控及风险管控技术,建立了环境自控、预警反馈、应急响应的远程智驱式测控体系,实现了变形的动态识别和实时预警。   基于测量机器人的工程安全风险智能管控平台已在大渡河瀑布沟、枕头坝、大岗山等工程示范应用,在大唐集团、贵阳院、水电七局等相关工程推广,先后迎接国电投公司、三峡公司等40余家单位调研,多次成功规避重特大安全事故和财产损失,受到地方政府的高度肯定。
  作品名称:泛在电力物联网智能安全卫士
  团队名称:泛在电力物联网智能安全攻关团队
  参赛单位:全球能源互联网研究院有限公司
  南京理工大学
  国网福建省电力有限公司
  电力是工业发展的基础设施,电网安全关系到国民经济命脉和国家能源安全。当前,国家电网公司正在重点打造泛在电力物联网,建成能源流、业务流、数据流“三流合一”的国家电网工业互联网典范,保障泛在电力物联网安全意义重大。
  本产品“泛在电力物联网智能安全卫士”,以电力工业控制系统漏洞隐患智能“识别、验证、处置、预警”为主线,保障泛在电力物联网网络安全。系统具体包括以下两方面内容:
  (1)“1套”电力工业控制系统专业漏洞库
  电力专用漏洞扫描支撑库
  电力专用漏洞渗透脚本库
  通用漏洞检测专家经验库
  (2)“4项”电力工业控制系统智能安全工具
  无损化电力漏洞扫描识别工具
  智能化电力漏洞渗透验证工具
  自动化电力系统安全核查工具
  可视化电力系统风险预警工具
  产品集成了业界领先的电力专业漏洞资源、采用了先进的网络安全人工智能技术、具备了业界领先的电力网络安全水平核查能力,并有丰富的理论与知识产权成果支撑。已在国家电网公司总部、国网江苏省、浙江省、四川省、福建省、重庆市电力公司等国家和省一级电网公司进行了试点应用,应用情况良好。通过本产品推广建设,必将推动电力网络安全向“高效、无损、精准、智能”方向发展。
  作品名称:5G技术在矿山行业爆炸性环境下应用解决方案
  团队名称:5G+智慧矿业联合实验室
  参赛单位:兖矿集团有限公司 北斗天地股份有限公司
  5G技术从设计起初就针对性地提出了未来应用“三大场景”,即:增强型移动宽带(eMBB),主要用于超高清视频、高频传感器、虚拟现实/增强现实等需要超高带宽的应用;超高可靠与低延迟的通信(uRLLC),主要用于无人驾驶、智能感知、敏捷控制等时敏性应用;大规模(海量)机器类通信(mMTC),主要用于物联网等数以百万计的大规模终端接入。结合煤矿智能化需求及5G技术的发展现状,本方案主要实现5G技术在煤矿爆炸性环境下各主要生产场景的应用,研发适用于上述环境的5G智能传输平台及其相应的组网技术。通过MEC的矿用化、小型化、可定制化研发及相应的智能网络切片技术,矿用本安型工作面基站(pRRU)及其综采工作面的环型冗余组网技术,可实现数据传输网的云边高效协同,达到高冗余、高可靠、超宽带、低时延的保障井上下的通讯安全的要求。
  本方案立足于矿山行业需求和场景应用,已列入山东省重点研发计划《千米深井智能安全开采关键技术及装备研发与工程示范》相关课题研发内容,力争建设成为在行业内和国内具有引领和示范作用的5G应用重点方案。
  作品名称:基于5G的机器视觉带钢表面检测平台
  团队名称:辽宁5G钢语
  参赛单位:鞍钢集团自动化有限公司
  中国移动通信集团辽宁有限公司
  中兴通讯股份有限公司
  全球带钢产线中约有15%使用了表面质量检测系统。现有的带钢表面检测系统有四个问题:一是大都是采用单机工作站方案,缺陷图像库受制于工作站的算力和存储,缺陷识别率无法进一步提高。二是不同厂家对于不同品种的识别率不同,无法共享缺陷库。三是每条生产线都需要一套完整的系统,成本较高。四是工业企业无线网络化存在投资大、稳定性差、维护难等问题。
  为解决以上问题,本方案将工业互联网、机器视觉、5G网络及MEC、大数据平台、云计算等技术结合,依托5G网络的大带宽和低时延特性,利用工业相机拍摄高清,通过5G网络将检测图像上传至云平台,结合大数据分析图像数据,给出数据分析检测和缺陷识别结果。本方案引入MEC,在本地对图像数据进行分流,保障工业的数据安全和信息安全。
  本方案的图像处理软件、图像拼接合成软件、缺陷检出算法、缺陷识别分类等模块,5G网络的5G模组、MEC服务器及5G核心网软件均自主研发。
  本方案為企业提供工业相机、5G网络接入、MEC服务、工业云平台、带钢表面检测系统端到端解决方案,以服务模式向钢铁企业提供服务,不需企业投资和维护。方案可快速移植至其他型材制造业、造纸业等表面质量检测场景,也可以移植到钢铁行业其他应用场景。
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