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评论是一种反映事物价值的重要主观信息。该文从用户角度出发，提出一种基于全局用户意图的商品评论自动估价方法。该研究首先定义了一种简易的评论价值划分标准（“实用”和“垃圾”评论），借以实现前瞻性的方法尝试。在此基础上，该文采用SVM分类器作为划分评论价值类别（二元分类问题）的基本平台，并基于这一平台重点考察三种影响评论价值的特征：1）属性热度；2）内容可信度；3）用户情感和观点。该文在文本结构特征的基础上，加入上述三类反映用户意图的特征进行评论价值判定，并在大规模商品评论语料集中进行测试。实验表明通过引入用户