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BP神经网络算法在大规模数据训练过程中需要处理大量的计算,导致整体训练速度下降,时效性较差,针对以上问题,本文提出BP神经网络并行化策略,并利用MPI并行编程库结合C语言在Linux集群上验证了该算法的有效性,提高了BP神经网络的整体训练速度。
基于BP神经网络并行算法的研究
【摘 要】
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BP神经网络算法在大规模数据训练过程中需要处理大量的计算,导致整体训练速度下降,时效性较差,针对以上问题,本文提出BP神经网络并行化策略,并利用MPI并行编程库结合C语言在L
【机 构】
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内蒙古农业大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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内蒙古农业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年4期
【基金项目】
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内蒙古自治区自然科学基金（200408020110）
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