基于BSO的局部阴影下光伏最大功率点追踪

来源 :电力系统及其自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：voolxu

【摘要】

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为了减小局部遮阴情况PSC(partial shading condition)下光伏系统的功率失配损失,提高最大功率点追踪MPPT(maximum power point tracking)的追踪速度和准确性,提出了基于天牛

【作者】

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赵帅旗肖辉刘忠兵朱梓嘉张万

【机构】

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长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南大学土木工程学院

【出处】

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电力系统及其自动化学报

【发表日期】

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2020年6期

【关键词】

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局部阴影天牛须搜索天牛群优化最大功率点追踪粒子群优化

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(51708194,51507014);湖南省教育厅科学研究重点项目(18A120)

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为了减小局部遮阴情况PSC(partial shading condition)下光伏系统的功率失配损失,提高最大功率点追踪MPPT(maximum power point tracking)的追踪速度和准确性,提出了基于天牛群优化BSO(beetle swarm optimiza?tion)算法的MPPT控制方法.把由天牛须搜索BAS(beetle antennae search)借鉴粒子群的群体优化思想而得到的BSO方法应用到MPPT控制,利用天牛的个体进化和群体学习等优势来提高MPPT的追踪速度和精

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