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为更有效解决连续优化问题，提出了一种基于群体搜索的群智能优化算法——细菌觅食算法．该算法模拟了细菌觅食全过程，并对细菌个体的初始化、趋化操作中的搜索步长和搜索方向进行了改进．改进后的算法有效避免了算法陷入局部最优，而算法中采用的搜索步长，进一步提高了优化的收敛速度．经大量实验仿真表明，细菌觅食算法能够有效地求解连续优化问题．将仿真结果与其它算法对比，证明了细菌觅食算法的搜索质量优于其它算法．