【摘 要】
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利用江苏省2008、2009和2010年6—8月闪电定位资料对雷暴活动的强度进行了分级,并使用同一时段的探空资料计算了47个代表南京地区环境层结特征的对流参数,利用其与雷暴活动强
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京信息工程大学大气物理学院
【基金项目】
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南京信息工程大学校科研基金20080319;公益性行业科研专项GYHY200806014;江苏省气象灾害重点实验室开放课题KLME1004;中国气象科学研究院基本科研业务费专项资金2010Z004;江苏省高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)资助
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利用江苏省2008、2009和2010年6—8月闪电定位资料对雷暴活动的强度进行了分级,并使用同一时段的探空资料计算了47个代表南京地区环境层结特征的对流参数,利用其与雷暴活动强度的相关性选取预报因子。在此基础上,采用Bayes分类法和Logistic回归分析法,结合逐步选择法进一步筛选预报因子,分别建立了两种雷暴强度的预报模型。通过检验独立样本对比分析两种模型的预报效果,结果表明,Logistic回归分析法的Hedike技巧评分为0.396,并能识别出30%的强雷暴,而Bayes分类法的Hedike技巧
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