【摘 要】
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海面及天空区域的视频图像局部或全局极值点匮乏,传统的二维经验模式分解（BEMD）失效。本文分析了BEMD的频率特性,给出了高频辅助信号的构造方法,将高频辅助信号加入原视频图像
【机 构】
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海军大连舰艇学院航海系,海军大连舰艇学院军事海洋系
【基金项目】
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国家自然科学基金（60975016、61002052、61273262、61250006）, 浙江大学CAD＆CG国家重点实验室开放基金（A1214）, 海军大连舰艇学院科研发展基金
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海面及天空区域的视频图像局部或全局极值点匮乏,传统的二维经验模式分解（BEMD）失效。本文分析了BEMD的频率特性,给出了高频辅助信号的构造方法,将高频辅助信号加入原视频图像信号,分解得到的内蕴模式分量（IMC）减去IMC的辅助信号,得到原信号的最接近辅助信号的频率分量。以此类推,分解可得到原信号的不同频率分量。这种基于辅助信号的经验模式分解（ASBEMD）,解决了局部或全局极值点匮乏的海上视频图像的分解问题,并应用于海上降质图像的增强处理,取得了与目前公认去雾效果较好的HE算法一致的结果。
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