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基于脑功能成像的脑功能网络研究对于理解脑的正常功能和诊断神经精神疾病具有重要作用。独立成分分析作为一种数据驱动方法已被广泛应用于脑功能网络的研究。然而,独立成分分析方法中输出成分的无序性、成分个数的不可预知性及算法受初始值影响的随机性给实际应用带来了困难。文章简介独立成分分析的原理及缺点,对常用的基于独立成分分析的脑功能网络分析方法作了详细的介绍,着重阐述了组信息指导的独立成分分析方法,并对脑功能网络分析方法的未来发展方向进行了展望。