基于物联网技术的道路危险品运输研究

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  [摘 要]本文归纳了道路危险品运输监控的技术现状,重点介绍了物联网技术及危险品物流智能监管系统,并对物联网在危险品运输应用的研究前景进行了展望。
  [关键词]危险品运输 物联网 智能监控系统
  中图分类号:U492.3+36 文献标识码:B 文章编号:1009-914X(2014)21-0075-01
  0 引言
  危险品具有易燃易爆、腐蚀性强等特点,一旦发生事故将造成巨大的生命财产损失和严重的环境污染。本文基于物联网技术讨论了危险品运输智能监控系统,对危险品和车辆状态进行实时控制和风险分析,并及时提出操作指引,将危险品在运输中发生事故造成的损失降到最低。
  1道路危险品运输监控技术现状
  近年来国内学者通过在危险品容器上安装多种传感器对运输车辆进行状态监控,并利用模糊控制、人工神经网络等技术对各物理量进行融合判别,并结合GPS、无线通信技术实现车辆定位与远程通信。
  早期危险品货物信息存储多采用条形码技术,无法实现动态双向数据交换。我国无线射频技术(RFID)、卫星定位系统(GPS),地理信息系统(GIS)等现代物流技术的应用十分有限。安全事故发生后,政府主管部门和应急救援机构获取信息的能力受到很大限制,严重影响应急救援行动,延误最佳救援时机,会产生恶劣的社会影响。
  2物联网技术
  2.1 物联网结构
  物联网包括感知层、网络层、应用层三部分。感知层由各种传感器组成,主要感知和识别货物的状态、环境等。网络层将感知层获取的相关数据信息,经过各种通信网络与互联网形成的网络输送至应用层,主要功能是信息传递。应用层通过物联网综合处理平台(如M2M管理平台)与行业专业应用实施智能化的具体解决方案。
  2.2 监控系统中主要应用的物联网技术
  物联网体系架构中涉及许多关键技术。其中与智能监控系统紧密相关的支撑技术主要有:
  (1) 感知技术
  感知技术主要指传感器的应用,它是构成物联网的基础单元。目前,最新的MEMS传感器技术的快速发展为系统的建设提供了技术支撑。主要用于对危化品及运输车辆状态进行及时的检测。
  (2) RFID技术
  RFID是利用了射频信号和空间藕合(电感或电磁藕合)和传输特性,实现对被识别物体信息的自动识别。标签进入磁场后,接收解读器发出的射频信号,凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息(被动标签),或者主动发送某一频率的信号(主动标签);解读器读取信息并解码后,送至中央信息系统进行有关数据处理。
  (3) 位置识别技术
  位置识别技术比较成熟,它以GPS为代表。另外,中国北斗卫星导航系统以及基于蜂窝网基站的定位技术也逐步成熟。在全球GPS应用领域中,车辆应用所占的比重最大,目前约占总数的40%以上。特别是随着我国3G技术的快速发展与普及,作为系统瓶颈的通信问题找到了新的出路,这对GPS车辆跟踪系统的发展起着极大的促进作用。
  (4) 地理识别技术
  地理识别技术以地理信息系统(GIS) 为代表,本系统就是以GIS作为基础信息系统平台,为系统提供了一个可视化的车辆位置信息。
  (5) 3G 技术
  目前最常用的无线通信方式是GSM短消息业务、GPRS通用无线分组业务和最新的3G技术。3G技术与前两代的主要区别是在传输声音和数据速度上的提升,因此能够更大地提高监控系统的传输速度。
  2.3 物联网技术在道路危险品运输中的应用
  在危险货物运输中一直存在着一个难题,就是无法异地掌握运输车辆的运行位置,更难掌握运输车辆内部危险货物的状态和变化情况。物联网技术可以有效地全程监控危險货物物流过程,满足相关安全管理要求。危货品运输中的物联网应用主要体现在:
  (1) 车辆跟踪
  危险品运输车辆上都安装GPS系统,运输车辆如果偏离指定路线或进入敏感区域,信息管理中心会自动报警,监管人员可以远程控制车辆。如果车辆一旦发生碰撞,驾驶员只要按动系统在车上设置的传感器,信息管理中心接到报警将以最快速度实施救援,并通过RFID标签读出危险品信息,及时采取补救措施。这种配送方式完善了整个物流过程,大大降低了传统管理流程的消耗费用,提高了工作效率。
  (2) 货物监测
  危险品在运输过程中对运输环境有着很高的要求,经过分析采集来的车辆内危险货物的压力、温度、密度、安全附件状态及车辆停留时间等信息可为相关部门做出决策提供依据。
  (3) 运输路线选择
  根据相关规定运送危险品的特殊车辆是不能靠近学校、闹市区等地,利用物联网技术可以及时、准确、全面地采集运输路线的路况信息,提前制定好最佳的运输路线以保障安全。
  3基于物联网技术危险品物流智能监控系统
  这里对货箱式危险品物流过程提出一套基于RFID动态存取、GPRS双向通信、GPS实时定位和GIS 路径跟踪的综合物流智能监管系统架构,以实现对危险品的实时智能监管及数据流、命令流的双向传递与执行。
  3.1 智能监控的危险品物流过程
  本文提出的危险品物流过程包括3类固定站点:(1)装箱点监控站(CLS) ;(2)途中检查站(MCS) ;(3)卸箱点监控站(CUS) 。可通过站点定点监测与运输过程动态监控同时对其进行监管。
  3.2 系统工作原理
  为了系统建设与运行维护的简化,本监管系统采用分布式终端互联模式,主要由危险品监管平台(SP) 、危险品车载监控系统(OMS) 和危险品包装箱传感系统(CSS) 3 个子系统构成。
  3.3 危险品监管平台
  危险品监管平台(SP)主要负责与各个OMS进行无线数据交换、校验、集中存储处理,对各危险品运输车辆实时跟踪,对车辆进行路径规划,并处理用户远程登录查询请求。
  4结束语
  我国各大工业城市的发展规模不断扩大的同时,企业和社会对危险品的需求量也在增加,危险品运输变得日益重要。本文从运输角度设计了一套基于物联网的智能监控系统,使得危险品的物流监控更加透明、高效,信息从车辆到监控中心的传递更加准确和及时。
  参考文献
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