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为了进一步改善阵列信号处理中盲源分离算法的分离性能，提出了一种新的基于阵列结构的盲分离算法。该算法的基本思想是利用已有的盲源分离算法（EASI和FastICA算法）估计混合矩阵，根据估计出来的混合矩阵和均匀线阵的特点来重构混合矩阵，对分离矩阵进行较正，达到改善算法分离性能的目的。仿真结果表明，该文提出的EASI-1算法的平均千信比比EASI算法低7．5dB，FastICA-1算法的平均干信比比FastICA算法低4．3dB。