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在当今类似车栽系统中常有需要我们在物体时空运动数据库中进行数据挖掘，然后根据得到的规则预测物体的运动趋势的需求。至今，对于由时空两方面描述的数据进行挖掘的研究还没有特别明确的方法。提出MINE_ALLFP算法来发现所有的频繁集。为了增加研究的可行性，去掉位置信息的连续性。提出将整个大空间分割为若干个小区域的方法，这里还引进一种好的剪枝算法。