古建筑木质结构物理性质变化预测

来源 :武汉大学学报：工学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kuxinghuajia

【摘要】

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采用神经网络的CA模型对古建筑物理性质变化进行预测．应用X光探测采集的古建筑木质构件的灰度图，使古建筑木质构件的灰度图中的每个像素点与神经网络的CA模型中的每个元胞一一

【作者】

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安彧尚涛

【机构】

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武汉大学城市设计学院

【出处】

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武汉大学学报：工学版

【发表日期】

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2008年2期

【关键词】

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古建筑神经网络元胞自动机 historic building neural network cellular automata （CA）

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目（编号：50478058）,国家“863”计划基金资助项目（编号：2006AA12Z151）

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采用神经网络的CA模型对古建筑物理性质变化进行预测．应用X光探测采集的古建筑木质构件的灰度图，使古建筑木质构件的灰度图中的每个像素点与神经网络的CA模型中的每个元胞一一对应，运用CA模型中“灰度”的概念通过神经网络的训练学习计算出每个元胞的灰度值的变化，从而得出古建筑木质构件随时间推移而受损的情况．通过实例得到了经过预测后木质材料随时间推移而受损情况的图片．

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