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在传统专家系统模糊知识规则库的基础上,给出模糊规则库规范化的处理方法,并将模糊规则通过正向推理处理以消解规则的冗余,最终以利于网络推理时的正确输入。给出了网络推理的原理、具体实现方法及网络推理的自组织学习算法。通过网络推理迭代次数的变化来改变学习率因子的方法,从而大大提高网络推理的效率。
基于知识的神经网络推理机制的研究
【摘 要】
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在传统专家系统模糊知识规则库的基础上,给出模糊规则库规范化的处理方法,并将模糊规则通过正向推理处理以消解规则的冗余,最终以利于网络推理时的正确输入。给出了网络推理
【机 构】
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煤炭科学研究总院太原研究院
【出 处】
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机电产品开发与创新
【发表日期】
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2007年4期
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