【摘 要】
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端元波谱的选择对森林类型的识别精度和效率具有重要影响.以滇中地区典型森林植被为研究对象,基于 Landsat8 0LI遥感影像数据,结合二类调查数据,在影像融合的基础上提取典型
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于高光谱耦合建模的干旱遥感反演技术”(31460195);国家自然科学基金项目“典型高原湖滨湿地植被高光谱遥感反演及时空演变过程”(31660236)
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端元波谱的选择对森林类型的识别精度和效率具有重要影响.以滇中地区典型森林植被为研究对象,基于 Landsat8 0LI遥感影像数据,结合二类调查数据,在影像融合的基础上提取典型森林植被的感兴趣区,通过最小 噪声分离变换及？维散点图提取滇中典型森林植被（云南松、华山松、蓝桉、柏木和栎类）的波谱曲线,利用 提取出的端元波谱,采用波谱角填图法进行滇中典型森林类型的识别,采用混淆矩阵对分类结果进行精度评价; 同时,与传统的森林类型分类识别端元提取方法进行了对比分析.研究结果表明：1）基于感兴趣区端元提取的 方法所
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