基于LLE的视频摘要提取方法研究

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 2次 | 上传用户：dusun

【摘要】

：

为了自动获取主要视频信息且冗余信息较少的视频摘要,本文提出了LLE-自适应FCM和LLE-自适应阈值FCM算法.这两种方法首先利用流形学习算法局部线性嵌入(LLE)提取视频帧的特征向量,然后将得到的特征向量输入到自适应FCM和自适应阈值FCM中,得出分类效果和聚类中心.自适应FCM通过聚类有效性函数来确定分类类别数,而自适应阈值FCM是通过阈值的自动变化来确定分类类别数.最后把离聚类中心最近的视频

【作者】

：

冯燕王洪元程起才

【机构】

：

常州大学信息科学与工程学院,常州市过程感知与互联技术重点实验室

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2012年03期

【关键词】

：

视频摘要流形学习算法局部线性嵌入自适应FCM 自适应阈值FCM video Abstract manifold learning algorithm

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61070121,60973094）, 江苏省自然科学基金项目（BK2009538）, 江苏省产学研前瞻性联合研究项目（BY2009117）

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