【摘 要】
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为了有效地降低室内多变的传播环境带来的多径效应和非视距(non-line of sight,NLOS)的传播误差,提出一种在第五代移动通信技术(5th generation mobile communication techno
【基金项目】
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国家重大专项项目(ZX201703001012-005)
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为了有效地降低室内多变的传播环境带来的多径效应和非视距(non-line of sight,NLOS)的传播误差,提出一种在第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology,5G)室内小小区场景下,结合深度神经网络(deep neural network,DNN)和多天线的多信号分类算法(multiple signal classification,MUSIC)的联合室内定位方案。首先,MUSIC利用用户终端上传的通信系统数据估计到达角度(a
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