【摘 要】
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以提升光纤线路故障监测精准度和监测效率为目的 ,设计电力通信光纤线路状态自动化监测系统.系统的数据预处理模块,采用改进神经网络从中心数据库中提取光纤线路的故障特征向量;光纤线路在线监测模块将提取到的故障特征向量作为BP神经网络的输入,实现光纤线路的故障监测;并将故障监测结果传送至光纤线路状态预警模块,经分析过滤后,在光终端机上形成故障预警;通过结果展示模块展示光纤线路监测结果和预警结果,并生成抢修建议及方案,实现光纤线路状态自动化监测.实验结果证明:该系统的故障位置定位误差小,误差最大值仅为0.005 k
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以提升光纤线路故障监测精准度和监测效率为目的 ,设计电力通信光纤线路状态自动化监测系统.系统的数据预处理模块,采用改进神经网络从中心数据库中提取光纤线路的故障特征向量;光纤线路在线监测模块将提取到的故障特征向量作为BP神经网络的输入,实现光纤线路的故障监测;并将故障监测结果传送至光纤线路状态预警模块,经分析过滤后,在光终端机上形成故障预警;通过结果展示模块展示光纤线路监测结果和预警结果,并生成抢修建议及方案,实现光纤线路状态自动化监测.实验结果证明:该系统的故障位置定位误差小,误差最大值仅为0.005 km;抗干扰性能强;光纤线路的监测准确率及效率高;具备较好的用户使用满意度.
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