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通过分析产品设计知识获取和知识共享研究中存在的问题，结合本体理论的运用，构建了产品设计中的概念语义，并利用OWL＋RDF＋XML形式化语言给出了案例知识的表达，在研究ART-2神经网络竞争学习和自稳机制的基础上，设计了案例的多级组织，实现了基于案例推理（CBR）的检索机制，提升了案例分类和检索的效率。同时，利用案例的聚类和学习机制，研究特征权值的自动获取和优化，并通过应用实验验证了该研究成果的实用性和有效性，从而较好地解决了产品设计中的知识需求。