【摘 要】
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目的：对肺癌患者住院费用进行分析，了解肺癌住院费用的影响因素，为肺癌费用研究提供一种相对较为完善的评价方法。方法运用Mathlab 7.1模拟神经网络模型，得出各个变量的敏感度评
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目的：对肺癌患者住院费用进行分析，了解肺癌住院费用的影响因素，为肺癌费用研究提供一种相对较为完善的评价方法。方法运用Mathlab 7.1模拟神经网络模型，得出各个变量的敏感度评价各因素对住院费用的影响；同时，运用SAS 8.2建立logistic回归模型，将两模型分析结果进行比较。结果两模型结果显示，对住院费用影响前3位的因素分别为：住院天数、药费和出院转归情况。结论 BP神经网络模型与logistic回归都能较好地运用于住院费用影响因素分析，但由于BP神经网络模型拥有适用条件广泛、深入的信息挖掘和影响
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