概念的负重之旅

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大数据的主要处理流程可以划分为五个部分:数据的采集、数据的转发、数据的处理、数据的存储以及数据可视化。在这几个核心步骤中,以Flume、Kafka、Flink为代表的流式计算平台被业内大规模的使用,并应用到很多的生产环境中。尽管如此,不同的业务场景下这些相关的技术仍会存在各种各样的问题。本文以此为切入点,对Flume、Kafka、Flink进行针对性的优化。首先,针对Flume需要运行在客户端服务
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