【摘 要】
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提出一种Chwa＆Hakimi模型下基于遗传算法优化的BPFD算法——GA-BPFD算法。该算法主要分两步：用遗传算法对测试报告进行预处理,得到误差最小的一组BP神经网络权值和偏置值;将所
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提出一种Chwa＆Hakimi模型下基于遗传算法优化的BPFD算法——GA-BPFD算法。该算法主要分两步：用遗传算法对测试报告进行预处理,得到误差最小的一组BP神经网络权值和偏置值;将所得权值和偏置值作为BP神经网络的初始权值和初始偏置值,用训练完成的神经网络结合测试报告进行系统级故障诊断。详述用于优化BP神经网络的遗传算法的具体步骤,对GA-BPFD算法的时间复杂度进行分析,并进行实验仿真。实验结果表明,相比BPFD算法,GA-BPFD算法具有较高的诊断精度、较低的时间复杂度和良好的泛化能力。
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