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文章在深度卷积生成对抗神经网络的人脸图像生成模型基础上,为了进一步提高人脸图像生成效率,对模型进行改进提出了改进的生成对抗网络模型,为了得到更多局部特征,在生成模型中用非线性小波基取代第一卷积层的激活函数。通过大量实验对原始和改进的生成对抗网络模型结构和参数进行反复调整,最后得到了原图像逼真的人脸生成图像,并用主观和客观评价实验来验证本文研究思路的可行性。