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摘要：随着社会的不断发展，特别是在大数据到来的背景下，计算机大数据在各个方面的运用都十分的明显。在互联网学习开展的过程中，计算机大数据的作用和功能也十分突出，本文主要对计算机大数据在互联网学习当中的应用进行探讨，以此来为相应的工作开展提供有效的理论参考。
关键词：计算机；大数据；互联网；学习；应用
在计算机的应用领域当中，新东方、龙文教育、学而思等企业都研发了自己的在线学习系统和考试系统以及直播系统等，在上面进行了学习资源的建设，同时进行功能操作，互联网学习平台的构建，对海量的学习资源进行积累。与此同时，这些企业也最先进的数据挖掘进行利用，在机器学习和自动推荐等功能的帮助下，提升互联网的学习效率，根据学生的具体学习记录和行为，自动推荐类似的课程，对学生的学习进度进行记录，完成断点续传工作，确保用户可以在未来当中持续对这些课程进行学习。计算机大数据的存在，能够使各行各业都得到有效的推动和发展，同时它在互联网学习当中也有非常重要的作用发挥。
1 “互联网+”时代在线学习方法
“互联网+”时代的在线学习方法非常多，在互联网的学习平台进行利用，可以完成课程的订阅工作，同时也能够进行知识点的推送，能够同时为用户提供一个比较有效的直播教学平台，并且能够充分的利用微信和QQ等社交工具，使得人们的学习交流得到有效的实现，完成资源的检索和分享。“互联网+”时代的在线学习方法主要体现在三个方面中，第一种方法是直播教学。互联网的学习能够为用户提供直播教学方面的服务，同时为人们构建起一个功能比较完善的直播课堂，可以对真实的网络课堂教学进行模拟，并且为人们提供各个方面的服务。第二个方面的方法是交流互动服务，目前很多互联网学习平台都嵌入了微信和QQ等一些社交的工具，这些社交工具的存在，能够为人们提供一个可以实时交流和离线交流的服务。学生在学习的过程中，可以根據自己的需求，找到相同爱好的同学，组建一个学习小组，小组中的人可以进行交流互动功能的实施，促进自我对知识理解程度的提升。第三种学习模式就是对资源进行检索，互联网的学习可以对搜索引擎进行利用，从而能够让人们获得检索服务方面的功能。学生在大多数情况下，只需要输入一个期望的知识关键词和精确的内容编号，然后单击相应的检索按钮，在这样的情况下，学习平台内部就可以按照需求来进行资源的查找，并且完成学习资源的下载工作，为学生提供有效的资源支持。这些资源一方面可以在智能手机和平板电脑等上面进行展示，同时也可以投影到投影仪中。
2 计算机大数据在互联网学习当中的应用
计算机大数据在多年的改进过程中，已经提出了很多新的技术，对数据挖掘等各种类型的技术进行借用，可以在海量的学习资源中，对潜在的有价值的学习知识进行挖掘，同时也能够使学生的学习需求得到满足。互联网学习资源数据库，可以在网络上对多个科目的学科知识进行采集，同时对这些知识开展预处理工作，使数据得到有效的整合，例如删除一些比较陈旧的讲台饰品，对最新的学习资源进行保留等。数据在整合完成后，可以按照大致的门类来进行划分，例如按照数学和英语等科目进行粗放的分类，在分类工作完成后，在对数据挖掘和机器学习及魔力识别的算法进行挖掘方面的操作，从里面帮助人们发现，海量有价值的学习资源，及时推送给学生。此外，学生还可以在互联网当中进行资源的即时搜索，服务器在得到相应的指令之后，会在分类的结果库当中调用关联的资源，使信息的加工和共享得到有效的实现。
计算机大数据在互联网学习当中的应用，还体现在具体的数据处理和计算方面。在传统的课堂当中，教师要面对的学生比较多，教师对学生的情况进行了解，大多数只能够通过成绩及一些其他的东西来进行反应，因此对学生的情况进行评价也过于单一，不能够从一个综合性的角度了解学生的具体情况。在大数据技术的帮助下，可以对学生各个类型的数据进行收集，同时开展及时的处理和分析工作，使人们能够针对性地对学生进行有效的教育和引导，使得传统课堂能够和网络课堂进行有效的结合，对传统的教学模式的不足进行有效的补充。实际上计算机大数据在互联网学习当中的应用，在各个方面都有着体现，同时也有一些潜在性的功能，需要人们的挖掘。受到一些局限性思想的影响，计算及大数据在互联网学习当中的运用，还处在一个比较狭窄的范围当中，人们的观念也会受到一定的束缚。随着社会的不断发展，特别是在人们需求多元化的背景下，人们会慢慢的去对一些新的领域进行开拓，从而使计算机大数据在互联网学习当中的应用范围更加广泛，能够在一定程度上使得计算机大数据的作用和功能得到有效的发挥，更好地为互联网的学习提供有效的帮助。
3 结语
综上所述，伴随着大数据技术的快速发展和改进，我们可以从海量的网络平台上，对一些有价值的知识进行挖掘和检索。对互联网学习平台来说，它积累了海量的数据，这些数据在分布方面比较杂乱无章，因此学生在检索方面也存在着比较大的困难。从大数据改进互联网学习平台的角度出发，人们可以从中滤除一些不相关的同时质量也比较低的学习资源，主动的为学生进行有价值学习资源的推送工作，使学生的学习得到有效的助推。
参考文献：
[1] 李东浩.计算机大数据在互联网学习中的应用与研究[J].科技经济导刊，2017（31）
[2] 彭凯.简析大数据时代 人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机与网络，2018（01）
作者简介：史伟1989-03）女，汉，学历：在职研究生，研究方向：大数据分析及手机信令分析。
关键词：计算机；大数据；互联网；学习；应用
在计算机的应用领域当中，新东方、龙文教育、学而思等企业都研发了自己的在线学习系统和考试系统以及直播系统等，在上面进行了学习资源的建设，同时进行功能操作，互联网学习平台的构建，对海量的学习资源进行积累。与此同时，这些企业也最先进的数据挖掘进行利用，在机器学习和自动推荐等功能的帮助下，提升互联网的学习效率，根据学生的具体学习记录和行为，自动推荐类似的课程，对学生的学习进度进行记录，完成断点续传工作，确保用户可以在未来当中持续对这些课程进行学习。计算机大数据的存在，能够使各行各业都得到有效的推动和发展，同时它在互联网学习当中也有非常重要的作用发挥。
1 “互联网+”时代在线学习方法
“互联网+”时代的在线学习方法非常多，在互联网的学习平台进行利用，可以完成课程的订阅工作，同时也能够进行知识点的推送，能够同时为用户提供一个比较有效的直播教学平台，并且能够充分的利用微信和QQ等社交工具，使得人们的学习交流得到有效的实现，完成资源的检索和分享。“互联网+”时代的在线学习方法主要体现在三个方面中，第一种方法是直播教学。互联网的学习能够为用户提供直播教学方面的服务，同时为人们构建起一个功能比较完善的直播课堂，可以对真实的网络课堂教学进行模拟，并且为人们提供各个方面的服务。第二个方面的方法是交流互动服务，目前很多互联网学习平台都嵌入了微信和QQ等一些社交的工具，这些社交工具的存在，能够为人们提供一个可以实时交流和离线交流的服务。学生在学习的过程中，可以根據自己的需求，找到相同爱好的同学，组建一个学习小组，小组中的人可以进行交流互动功能的实施，促进自我对知识理解程度的提升。第三种学习模式就是对资源进行检索，互联网的学习可以对搜索引擎进行利用，从而能够让人们获得检索服务方面的功能。学生在大多数情况下，只需要输入一个期望的知识关键词和精确的内容编号，然后单击相应的检索按钮，在这样的情况下，学习平台内部就可以按照需求来进行资源的查找，并且完成学习资源的下载工作，为学生提供有效的资源支持。这些资源一方面可以在智能手机和平板电脑等上面进行展示，同时也可以投影到投影仪中。
2 计算机大数据在互联网学习当中的应用
计算机大数据在多年的改进过程中，已经提出了很多新的技术，对数据挖掘等各种类型的技术进行借用，可以在海量的学习资源中，对潜在的有价值的学习知识进行挖掘，同时也能够使学生的学习需求得到满足。互联网学习资源数据库，可以在网络上对多个科目的学科知识进行采集，同时对这些知识开展预处理工作，使数据得到有效的整合，例如删除一些比较陈旧的讲台饰品，对最新的学习资源进行保留等。数据在整合完成后，可以按照大致的门类来进行划分，例如按照数学和英语等科目进行粗放的分类，在分类工作完成后，在对数据挖掘和机器学习及魔力识别的算法进行挖掘方面的操作，从里面帮助人们发现，海量有价值的学习资源，及时推送给学生。此外，学生还可以在互联网当中进行资源的即时搜索，服务器在得到相应的指令之后，会在分类的结果库当中调用关联的资源，使信息的加工和共享得到有效的实现。
计算机大数据在互联网学习当中的应用，还体现在具体的数据处理和计算方面。在传统的课堂当中，教师要面对的学生比较多，教师对学生的情况进行了解，大多数只能够通过成绩及一些其他的东西来进行反应，因此对学生的情况进行评价也过于单一，不能够从一个综合性的角度了解学生的具体情况。在大数据技术的帮助下，可以对学生各个类型的数据进行收集，同时开展及时的处理和分析工作，使人们能够针对性地对学生进行有效的教育和引导，使得传统课堂能够和网络课堂进行有效的结合，对传统的教学模式的不足进行有效的补充。实际上计算机大数据在互联网学习当中的应用，在各个方面都有着体现，同时也有一些潜在性的功能，需要人们的挖掘。受到一些局限性思想的影响，计算及大数据在互联网学习当中的运用，还处在一个比较狭窄的范围当中，人们的观念也会受到一定的束缚。随着社会的不断发展，特别是在人们需求多元化的背景下，人们会慢慢的去对一些新的领域进行开拓，从而使计算机大数据在互联网学习当中的应用范围更加广泛，能够在一定程度上使得计算机大数据的作用和功能得到有效的发挥，更好地为互联网的学习提供有效的帮助。
3 结语
综上所述，伴随着大数据技术的快速发展和改进，我们可以从海量的网络平台上，对一些有价值的知识进行挖掘和检索。对互联网学习平台来说，它积累了海量的数据，这些数据在分布方面比较杂乱无章，因此学生在检索方面也存在着比较大的困难。从大数据改进互联网学习平台的角度出发，人们可以从中滤除一些不相关的同时质量也比较低的学习资源，主动的为学生进行有价值学习资源的推送工作，使学生的学习得到有效的助推。
参考文献：
[1] 李东浩.计算机大数据在互联网学习中的应用与研究[J].科技经济导刊，2017（31）
[2] 彭凯.简析大数据时代 人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机与网络，2018（01）
作者简介：史伟1989-03）女，汉，学历：在职研究生，研究方向：大数据分析及手机信令分析。