结合残差相位的MFCC特征改进算法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 6次 | 上传用户：lulu6661125

【摘要】

：

美尔频率倒谱参数(Mel frequency cepstral coefficient,MFCC)仿真了人耳的听觉特性,在语音识别实际应用中取得了比较高的识别率。为了更进一步完善系统以提高系统的识别率,提出一种将MFCC和残差相位相结合的方法进行语音识别。将传统的基于MFCC的语音识别效果,与基于MFCC和残差相位相结合的语音识别效果进行比较。通过在MATLAB环境下进行仿真实验得出理想结论。利用

【作者】

：

俸云景新幸

【机构】

：

桂林电子科技大学信息与通信学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2009年10期

【关键词】

：

语音识别美尔频率倒谱系数残差相位识别率 Speech recognition Mel frequency cepstral coefficient （MF

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