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矿井瓦斯涌出系统是非线性变化的复杂系统，传统的瓦斯涌出量预测方法存在一定的局限性。根据改进遗传算法（IGA）和BP算法的特点，将两者结合起来，利用改进遗传算法优化BP网络权重和阈值，形成IGA-BP混合算法，用于对矿井瓦斯涌出量进行科学预测。检验结果表明，基于IGA-BP混合算法的遗传神经网络模型可靠，预测精度高，效果良好。