基于可变参数优化的相关证据合成方法研究

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总结了相关证据合成的理论方法,分析了已有合成方法的不足,对相关证据的相关焦元的分布情况进行了分析,提出一种面向问题的基于可变参数的相关证据的合成方法.方法只对相关焦元的基本可信数进行修正,克服了对相关证据所有焦元进行修正的弱点,使修正的对象更加合理,修正系数可用基于学习的寻优方法得到.在相关证据的相关焦元的基本可信数未知的情况下也可进行相关证据的合成.计算结果表明该方法对合成的结果有明显的改进.
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