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利用大数据分析方法对石家庄地区小时负荷数据的混沌特性展开数据挖掘分析,并综合考虑负荷历史数据、气象因子等影响因素,建立了基于混沌理论与神经网络相结合的负荷预测模型,并利用该模型对石家庄地区短期电力负荷进行了有效的预测。
基于大数据分析的混沌神经网络模型在负荷预测中的应用
【摘 要】
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利用大数据分析方法对石家庄地区小时负荷数据的混沌特性展开数据挖掘分析,并综合考虑负荷历史数据、气象因子等影响因素,建立了基于混沌理论与神经网络相结合的负荷预测模型
【机 构】
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国网河北省电力公司电力科学研究院
【出 处】
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电力大数据
【发表日期】
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2017年08期
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