【摘 要】
：
为解决移动传感网在拓扑流动性较高情形下存在的定位精度不高、数据传输能力不理想等不足,提出基于双焦点离心测距机制的移动传感网高效定位算法.对多跳路径进行弧度处理,构建基于弧度路径析构的节点椭圆定位机制,将直线路径析构为椭圆弧度边长,避免因裁弯取直而导致定位距离出现偏移,结合锚节点坐标已知的特性,对待定位终端坐标进行精度修正.设计基于椭圆纵半径跳数优化的动态测距机制,降低待定位节点与锚节点之间拓扑跳数,改善节点定位精度.仿真结果表明,与当前常用的WSN定位算法相比,所提算法具有更高的定位精度和更低的定位次数.
【机 构】
：
铜仁学院 大数据学院,贵州 铜仁 554300;东南大学 信息科学与工程学院,江苏 南京 211189
论文部分内容阅读
为解决移动传感网在拓扑流动性较高情形下存在的定位精度不高、数据传输能力不理想等不足,提出基于双焦点离心测距机制的移动传感网高效定位算法.对多跳路径进行弧度处理,构建基于弧度路径析构的节点椭圆定位机制,将直线路径析构为椭圆弧度边长,避免因裁弯取直而导致定位距离出现偏移,结合锚节点坐标已知的特性,对待定位终端坐标进行精度修正.设计基于椭圆纵半径跳数优化的动态测距机制,降低待定位节点与锚节点之间拓扑跳数,改善节点定位精度.仿真结果表明,与当前常用的WSN定位算法相比,所提算法具有更高的定位精度和更低的定位次数.
其他文献
为保证大型渔船能够及时冻结和储藏周遭小渔船捕捞上来的渔获,以某143 m渔业运输船冷冻系统为研究对象,计算了各个冷藏舱室的冷负荷;然后进行制冷设备选型,根据系统制冷原理与特点对关键制冷系统进行设计;最后介绍了制冷系统的安全保护和自动控制.结果 表明:以高效环保的氨为制冷剂的冷冻系统能满足各舱室制冷需求,保证渔获及时冷藏;系统长期运行性能稳定,且满足相关安全规定.
为了提升对船舶液压系统故障的修理能力,分析了板式平衡阀和螺纹插装式平衡阀的结构特点,阐述了平衡阀在典型船用设备液压系统中的具体功能,开展了船用液压系统平衡阀及其系统故障的研究,结合船舶液压系统平衡回路故障实际案例,分析各类型故障的原因并提出了解决故障的具体方法,从而提高船舶工程技术人员维修、调试相关液压系统的能力.
为了提高大型集装箱船冷藏集装箱配电的连续性和系统冗余性,以国内某首制2万箱级超大型集装箱船为研究对象,创新性地提出了一种分区配电网络的设计方案.该方案根据其设计理念、网络构成、各节点设备配置情况,在船舶电站配电系统搭建时,最大限度地降低因船内局部供电中断导致大量冷藏集装箱不能正常工作的风险;同时针对馈电屏内断路器的框架值决定这一电气设计难点,结合正态分布数学模型,使得单路断路器能在99.9％以上的场合为所有冷藏集装箱提供电力,实现合理选型.通过船东实船营运验证了该设计方案的实用性及可靠性.
为了更好地判断螺旋桨不平衡量是否满足标准要求,结合试验原理、操作方法等详细分析了多种常用静平衡试验方法,并从成本、适用范围、操作难度、精度等方面作了全面对比.分析表明:不同静平衡试验方法有各自的优缺点,但均能满足目前国家标准及行业标准的要求,厂家可根据自身实际情况选用相应方法进行试验.
针对传统船舶电网绝缘监测装置可靠性不足、受泄漏电容的影响较大、测量范围较窄、测量准确度不高等问题,以船舶IT交流供配电网络为研究对象,建立一种能够实时监测整个电网系统对地绝缘值与泄漏电容值,实现实时故障定位的系统,并结合Hausdoff距离算法进行容错计算.结果 表明:该系统可实时监测船舶电网的绝缘状态,并实现故障线路的准确定位,为操作人员保养设备和抢修设备提供最及时、最准确的判断信息,能够做到尽快排除故障,恢复供电,保证机电设备随时处于备航状态.
针对无线传感器网络中能耗不均衡、生命周期短的问题,提出WSN中能耗均衡的非均匀分簇路由算法.通过改进的K均值算法进行非均匀分簇,引入双簇首减轻簇首通信压力;利用基尼系数衡量簇内节点的能耗均衡性,以动态权值调整影响副簇首竞选的因素;簇间采用单跳和多跳相结合的传输方式,将剩余能量、传输距离、转发次数和节点数作为中继节点选择的依据,均衡簇间传输能耗.仿真结果表明,相比LEACH和EBRAA算法,提出算法能有效均衡节点能耗,延长生命周期和提高吞吐量.
针对舵机检验时安全阀排量出现不满足规范要求的问题,以某160 kN·m舵机为研究对象,分析了舵机参数,并进行了选型计算,发现不同规范计算得出的排量结果不同,造成选型不同.研究结果表明:舵机安全阀的排量应根据计算出的液压泵最小供油量考虑,在经济性和安全性上都能符合要求.
为提升移动流媒体的用户体验质量(quality of experience,QoE)和设备续航时长,提出一种基于移动设备电量状态的Qo E模型,模型的参数包括初始延迟、重新缓冲、平均视频质量、码率切换平滑度以及设备电量状态.在模型的基础上,给出一种基于网络吞吐量,同时又考虑设备电量状态的码率自适应策略.策略能避免客户端在设备剩余电量处于中、低状态时,请求高码率视频,导致过多的电池电量消耗.实验结果表明,该策略能有效平衡不同电量状态下用户对视频质量和设备续航的需求.
针对城市路网短时交通流预测受到许多复杂因素的影响,提出一种基于深度时空残差网络的路网短时交通流预测模型DST-ResNet(deep spatio-temporal residual network).针对时空数据的两个独特属性邻近性和周期性分别设计相应的残差网络分支,通过为两个分支中相同的道路分配不同的权重动态聚合两个分支网络的输出,调整时空属性对不同路段交通流预测的影响程度,将两个残差网络的聚合结果与外部因素进行融合.通过选择RMSE和R2为模型的评价指标进行实验验证,该DST-ResNet模型相较主
针对现有基于商用WiFi设备的人体手势识别方法存在的子载波选择不够优化、动作区间截取不够精确等问题,提出一种基于近似熵子载波选择的人体手势识别(AEGR)方法.利用提出的最小近似熵法构建识别方法待处理的CSI幅值数据,对构建的数据采用小波去噪和中值滤波组合法进行去噪;利用滑动窗极差法精确截取CSI幅值的动作区间,据此提取用于分类的8个特征量;利用随机森林算法进行人体手势识别.实验结果表明,AEGR方法的手势识别准确率可达98.75％,验证了其良好性能.