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目前,聚合服务包含网络资源聚合、服务聚合与用户聚合三个方面,其中用户聚合研究亟待完善。在一些开放平台的社会化标签系统中,用户根据个人偏好自由选择词汇对网络资源进行标注。标注的标签词反映了用户的兴趣偏好。从标签共现网络视角,提出了一种基于标签共现网络的用户聚合算法TBKM。定义了TBKM算法的相关概念;创新提出了TBKM算法并给出了算法的详细设计;选择目前网络上最大的书签类站点Delicious的真实数据进行实证研究,将TBKM算法与传统K-means算法在聚类效果上进行比较,展示了TBKM算法在簇间距离与